Študijný program hospodárska informatika

Základné údaje

Študijný program v registri ŠP: hospodárska informatika
Zabezpečuje: Fakulta elektrotechniky a informatiky
Študijný odbor: informatika
Stupeň: 2
Forma štúdia: denná
Titul: Ing.
Dĺžka štúdia v rokoch: 2
Profesijne orientovaný: nie
Spoločný študijný program: nie
Jazyky poskytovania: slovenský jazyk

Profil absolventa

Charakteristika
Hospodárska informatika na FEI TU v Košiciach predstavuje informaticky orientovaný študijný program, ktorý vychováva IT absolventov v súlade s aktuálnymi trendmi, najmä využitie dátovej vedy, vrátane spracovania veľkých dát pre podporu rozhodovania v rôznych typoch procesov. Absolvent inžinierskeho študijného programu Hospodárska informatika je schopný analyzovať, navrhovať, vytvoriť a posúdiť vhodnosť nasadenia pre rôzne typy informačných systémov. Má praktické zručnosti potrebné ku komplexnému spracovaniu a analýze rôznych vzoriek dát či už z biznis procesov, sieťovej prevádzky alebo senzorov. Absolvent je schopný spravovať IT služby, prevádzkovať a inovovať informačné systémy podnikov, inštitúcií, obchodných, správnych a verejných organizácií.
Ciele vzdelávania
Študijný program je orientovaný na rozvoj hlbokých vedomostí a praktických zručností vrátane poznania súvislostí a vzťahov k súvisiacim oblastiam. Umožňuje študentom plánovať a organizovať osobné učenie, rozvíjať osobný a profesionálny rast s cieľom naplniť myšlienku znalostnej spoločnosti a znalostnej ekonomiky. Rozvíja u študentov zručnosti potrebné na tvorivé riešenie teoretických aj praktických úloh v odbore pomocou aplikácie najnovších poznatkov vedy, techniky za podpory najnovších technológií. Ako neoddeliteľnú súčasť portfólia absolventa rozvíja aj spoločenské a občianske kompetencie napríklad prostredníctvom diskusií. Ciele vzdelávania tohto študijného programu integrujú nielen strategické ciele v oblasti vzdelávania stanovené v dlhodobom zámere Technickej univerzity v Košiciach, ale aj požiadavky zamestnávateľov špecifikované v Národnej sústave povolaní a Národnej sústave kvalifikácií, kvalifikačný rámec EHEA a Národný klasifikačný rámec: 1. Študent bude chápať a aplikovať proces objavovania znalostí z databáz a ďalších typov zdrojov dát, vrátane metód pre získavanie modelov za účelom efektívnejšieho riadenia zložitých ekonomických systémov. Študent získa aj zručnosti potrebné pre riešenie náročných analytických úloh, t.j. rozvíjať a navrhovať vlastné riešenia problémov, tvorivo aplikovať získané poznatky, efektívne sa rozhodovať pri výbere a použití metód, techník a prostriedkov zameraných na analýzu rôznych typov dátových množín pre získavanie rôznych typov cieľových znalostí. 2. Študent získa základné poznatky z oblasti spracovania veľkých dát, metód, prístupov a technológií, ktoré sa v tejto oblasti využívajú. Študent nadobudne znalosti o konceptoch gridového a cloudového počítania, o distribuovaných, NoSQL a in-memory databázových systémoch, metódach paralelného a distribuovaného počítania. Študent získa základné zručnosti pre návrh a implementáciu aplikácií pre spracovanie veľkých dát. 3. Študent si osvojí metódy a postupy riešenia relatívne rozsiahlych projektov v oblasti informačných systémov v praxi. Preukáže schopnosť samostatne a tvorivo riešiť zložité úlohy aj výskumného charakteru, v súlade so súčasnými metódami a postupmi využívanými v príslušnej oblasti. Samostatne, tvorivo a kriticky pristupovať k analýze možných riešení a tvorbe modelov. Výsledok musí obsahovať praktický výstup, ktorý bude primerane zdokumentovaný a prezentovaný počas obhajoby diplomovej práce. 4. Študent zvládne pokročilé metódy a techniky strojového učenia ako aj pokročilé technológie vývoja systémov informačných technológií so zameraním na vyhľadávanie, vytváranie a dolovanie znalostí. Naučí sa rozvíjať a navrhovať vlastné riešenia učiacich sa problémov klasifikácie ako aj predikcie za účelom využitia v získavaní znalostí z dát z rozličných zdrojov s dôrazom na porozumenie používaných metód. Naučí sa tvorivo aplikovať získané poznatky o širokej škále metód strojového učenia a efektívne sa rozhodovať pri výbere a použití metód, techník a prostriedkov strojového učenia. Študent nadobudne základné znalosti určovania kvality softvérových produktov s dôrazom na optimálnosť pre používateľa. 5. Študent získa teoretické vedomosti o procesoch a technológiách súvisiacich s podporou manažmentu znalostí v organizáciách. Dôraz je pritom kladený na prostriedky informačných technológií pre podporu manažmentu znalostí, ale predmet poskytuje aj základné poznatky z manažérskeho pohľadu. Študenti zvládnu aj základné princípy a metódy pre vyhľadávanie informácií ako aj vybrané techniky dolovania znalostí z textov. 6. Študent získa znalosti v oblasti web technológií v modelovaní sémantického a sociálneho webu. Naučí sa implementovať moderné informačné a sieťové technológie a rozvíjať a navrhovať vlastné riešenia problémov, tvorivo aplikovať získané poznatky, efektívne sa rozhodovať pri výbere a použití metód a prostriedkov sociálneho webu a sémantických technológií. Absolvent bude ovládať a využívať objektovo orientované programovacie jazyky, databázové systémy, počítačové siete, vizualizačné produkty a produkty pre inteligentné interakcie. Študent získa taktiež poznatky z oblasti projektovania a programovania sémanticky obohatených systémov pre hospodárske subjekty, ich nástrojov a prístupov. Študent nadobudne najnovšie poznatky za účelom dolovania znalostí, názorov, postojov a emócii v sociálnom webe s orientáciou na hlboké porozumenie sémantiky dát ekonomického a iného charakteru. 7. Študent získa informácie o vybraných nových trendoch v oblastiach výskumu hospodárskej informatiky, o metodických základoch výskumnej práce a analýze informačných zdrojov.
Výstupy vzdelávania
Profil absolventa zahŕňa vedomosti, zručnosti a kompetencie (pokryté príslušnými predmetmi): - Problémy dokáže včas rozpoznať a správne pomenovať, analyzuje ich z rôznych pohľadov. Vie použiť získané vedomosti a má schopnosti tvorivo riešiť problémy v nových neznámych prostrediach. Vie syntetizovať nové riešenie a na výsledok sa pozerá s dôrazom na originálnosť, komplexnosť, pridanú hodnotu, etickú a spoločenskú zodpovednosť. - Má rozvinuté zručnosti samostatne sa vzdelávať; preukazuje vedomosti a ich pochopenie potrebné pri uplatňovaní koncepcií súvisiacich s výskumom, aj pri nových situáciách alebo neznámych prostrediach. - Preukazuje vedomosti a ich pochopenie idúce nad rámec prvého stupňa vysokoškolského vzdelania v oblasti získavania a zaznamenávania používateľských požiadaviek pri vývoji softvéru; pozná metodiky modelovania informačných tokov, rozhraní alebo používateľov. Analyzuje požiadavky na informačný systém/softvérový systém, vytvára analytický model pomocou jazyka UML. - Vie jasne a jednoznačne komunikovať informácie o postupe a výsledkoch riešenia úloh, závery a zdôvodnenia odborníkom aj laickým adresátom, či verejnosti. Na pokročilej úrovni ovláda tvorbu prezentácie podľa požiadaviek a situácie, schopnosť prispôsobiť sa publiku a odpovedať na otázky. - Analytické a kritické myslenie preukazuje nad rámec prvého stupňa vysokoškolského štúdia, využíva vnútornú motiváciu, kreatívny a pružný prístup k riešeniu pridelených úloh. Ovplyvňuje rozhodovanie v projektoch týkajúcich sa najmä analytických úloh, cieľov a riešení v širších kontextoch presahujúcich odbor štúdia. - Realizuje aktívnym spôsobom získavanie a spracovávanie informácií v oblasti primárnych a sekundárnych informačných zdrojov, vrátane zvládnutia a využitia moderných informačných technológií. Uplatňuje etickú a spoločenskú zodpovednosť pri neúplných informáciách alebo informáciách presahujúcich odbor. - Preukazuje rozširujúce vedomosti a porozumenie postupov práce s pokročilými štatistickými nástrojmi alebo pomocou vhodných skriptovacích prostredí. - Má schopnosť integrovať vedomosti, metódy a techniky potrebné na výkon analytických činností s dátami rôznych typov, z rôznorodých zdrojov. Má schopnosť zvládať zložitosť a formulovať rozhodnutia pri pokročilej dátovej, matematickej a štatistickej analýze s cieľom extrahovať z rôznorodých dát pridanú hodnotu. - Má schopnosti analyzovať, upravovať a navrhovať algoritmy, programy či skripty potrebné pre analýzu a spracovanie dát, vizualizáciu výsledkov. Zároveň je schopný používať a nasadzovať v širších kontextoch presahujúcich odbor štúdia nástroje, platformy a algoritmy na prácu s rozsiahlymi dátami - tzv. Big data. - Vie použiť získané schopnosti, vie si efektívne zorganizovať prácu a dosahuje požadovaný výsledok v dohodnutom čase individuálne alebo ako člen projektového tímu. Je pripravený zvládnuť stresové situácie alebo prekážky. Aktívne pristupuje k plneniu stanovených úloh, syntetizuje nové riešenie; prichádza s návrhmi na zmeny alebo zlepšenia, ktoré vie jasne a jednoznačne komunikovať.
Povolania
Povolania na výkon ktorých je absolvent v čase absolvovania štúdia pripravený.

Uplatniteľnosť

Hodnotenie uplatniteľnosti absolventov
Rok: 2018 Zdroj: https://uplatnenie.sk/?degree=V%C5%A0&vs=709000000&faculty=709040000&field=6292T00&year=2018 Počet absolventov: 40 Priemerná mzda: 1630 eur Polovica absolventov zarábala viac ako: 1686 eur TOP 3 odvetvia v ktorých absolventi pracovali: - Informácie a komunikácia (66 %) - Priemyselná výroba (10 %) - Stavebníctvo (7 %) TOP 3 zamestnania v ktorých absolventi pracovali: - Správcovia systémov (14 %) - Odborní pracovníci v oblasti účtovníctva (14 %) - Elektroinžinieri a špecialisti energetici (10 %) Zamestnaní: 78 % Pracujúci na dohodu: 3 % SZČO: 8 % Na materskej dovolenke: 3 % Nezamestnaní: 0 % Pokračujúci v štúdiu: 0 % Ostatní (pracujúci v zahraničí, dobrovoľne nezamestnaní): 10 % Rok: 2019 Zdroj: https://uplatnenie.sk/?degree=V%C5%A0&vs=709000000&faculty=709040000&field=6292T00&year=2019 Počet absolventov: 40 Priemerná mzda: 1272 eur Polovica absolventov zarábala viac ako: 1263 eur TOP 3 odvetvia v ktorých absolventi pracovali: - Informácie a komunikácia (63 %) - Odborné, vedecké a technické činnosti (10 %) - Priemyselná výroba (7 %) TOP 3 zamestnania v ktorých absolventi pracovali: - Vývojári softvéru (20 %) - Špecialisti v oblasti účtovníctva a finančnej kontroly (17 %) - Aplikační programátori (13 %) Zamestnaní: 78 % Pracujúci na dohodu: 8 % SZČO: 8 % Na materskej dovolenke: 0 % Nezamestnaní: 8 % Pokračujúci v štúdiu: 0 % Ostatní (pracujúci v zahraničí, dobrovoľne nezamestnaní): 0 %
Hodnotenie kvality študijného programu zamestnávateľmi
Vyplnené formuláre „Vyjadrenie autority z praxe k ŠP“ od dvoch zástupcov zamestnávateľov tvoria prílohu zápisnice zo zasadnutia Rady ŠP HI (2. stupeň) zo dňa 29.6.2022.

Štruktúra a obsah študijného programu

Odporúčaný študijný plán a informačné listy predmetov v portáli MAIS

Aktuálny harmonogram akademického roka a rozvrh

Harmonogram akademického roka
Rozvrh: Portál MAIS

Personálne zabezpečenie

Osoba zodpovedná za študijný program: prof. Ing. Ján Paralič, PhD.
Osoby vyučujúce profilové predmety: Študijný poradca: doc. Ing. František Babič, PhD.
Zástupca študentov: Bc. Lívia Muranková
Študijné oddelenie

Priestorové, materiálne a technické zabezpečenie

Zoznam a charakteristika učební
Odborné laboratóriá: Laboratórium dátovej analytiky (24miest/12PC), Laboratórium spracovania veľkých dát (18/9). Tieto laboratória poskytujú hardvérové (PC) aj softvérové vybavenie potrebné nielen na výučbu príslušných profilových predmetov, ale aj na riešenie diplomových prác. Z uvedených laboratórií je prístupná podporná technická a softvérová infraštruktúra vytvorená a prevádzkovaná v rámci Centra hospodárskej informatiky na Katedre kybernetiky a umelej inteligencie FEI, ktorá pozostáva z: 1. Privátneho cloudového klastra, ktorý tvorí 10 serverov s celkovou kapacitou 156 CPU a 724 GB RAM s kapacitou úložiska viac ako 6 TB a zdieľaný́ diskový priestor s kapacitou viac ako 100 TB; vrátane serverov vybavených kartami pre GPU výpočty (TESLA K-40c, Quatro RTX4000, Quatro P4000). 2. Integrovaného DataLab cloudového prostredia pre výskum a výučbu, ktoré poskytuje nástroje pre dátovú analytiku a technológie spracovania veľkých dát, vrátane databázového úložiska a rámcov pre distribuované výpočty a hlboké učenie: https://datalab.kkui.fei.tuke.sk Univerzitný vedecký park TECHNICOM (https://uvptechnicom.sk/sk): Startup centrum, Inkubátor, akcelerácia podnikania Univerzitná knižnica (http://www.lib.tuke.sk/): konferenčné miestnosti pre usporiadanie prednášok alebo podujatí partnerov z praxe ako konferencie, hackathony, workshopy, atď. Ďalšie informácie sú dostupné na: https://hi.kkui.fei.tuke.sk/laboratoria-inzinierske-studium.html
Informačné zabezpečenie
Prístup k študijnej literatúre a informačným databázam je zabezpečený prostredníctvom Univerzitnej knižnice TUKE: https://www.lib.tuke.sk/#/digitalLibrary Prístup k informačným technológiám je zabezpečený prostredníctvo Ústavu výpočtovej techniky TUKE: https://uvt.tuke.sk/wps/portal/uv/software Okrem toho v rámci Centra hospodárskej informatiky na Katedre kybernetiky a umelej inteligencie FEI prevádzkujeme: 1. Privátny cloudový klaster pozostávajúci z 10 serverov s celkovou kapacitou 156 CPU a 724 GB RAM s kapacitou úložiska viac ako 6 TB a zdieľaný́ diskový priestor s kapacitou viac ako 100 TB; vrátane serverov vybavených kartami pre GPU výpočty (TESLA K-40c, Quatro RTX4000, Quatro P4000). 2. Integrované DataLab cloudové prostredie pre výskum a výučbu, ktoré poskytuje nástroje pre dátovú analytiku a technológie spracovania veľkých dát, vrátane databázového úložiska a rámcov pre distribuované výpočty a hlboké učenie: https://datalab.kkui.fei.tuke.sk
E-learning
Študijné materiály sú k dispozícii prostredníctvom softvérovej platformy podporujúcej vzdelávacie aktivity a kolaboratívne štúdium Microsoft Teams alebo e-learningového portálu Moodle, ktorý je používaný aj na overovanie znalostí študentov a úrovne dosahovania plánovaných výstupov vzdelávania. Prednášky, cvičenia alebo konzultácie so študentmi prebiehajú aj prostredníctvom komunikačnej platformy CISCO Webex. Prístup do týchto nástrojov je bezplatný pre zamestnancov aj študentov TUKE. https://uvt.tuke.sk/wps/portal/uv/software/microsoft-office365 https://uvt.tuke.sk/wps/portal/uv/sluzby/webex/prihlasenie-sa-do-webex http://moodle.tuke.sk/ https://kkui.fei.tuke.sk/chi/moodle/
Partneri vysokej školy
Pri zabezpečovaní vzdelávacích činností v inžinierskom študijnom programe hospodárska informatika sa podieľajú externí partneri niekoľkými spôsobom: 1. Zabezpečovaním skupiny výberových predmetov, ktoré vhodne dopĺňajú profil absolventa. Ide o 6 predmetov v rámci SAP akadémie (výučba zabezpečovaná členmi združenia IT Valley Košice), ktoré sú rozdelené do dvoch trojíc nadväzujúcich predmetov. Okrem toho ide o predmet Zručnosti pre úspech, kde sú zapojené viaceré spoločnosti asociované v rámci Business Service Center Fóra pod hlavičkou Americkej obchodnej komory na Slovensku. - Deutsche Telekom IT Solutions Slovakia: prenositeľné kompetencie – verbálna a neverbálna komunikácia (seminár), prenositeľné kompetencie – manažment času (seminár). - IBM Košice: prenositeľné kompetencie – spätná väzba (seminár), prenositeľné kompetencie – práca v tíme (seminár). - NIDEC Global Appliance Košice: prenositeľné kompetencie – manažment konfliktov (seminár). - AT&T Košice: prenositeľné kompetencie – prezentačné zručnosti (seminár). 2. Formou pozvaných prednášok z praxe spravidla v rozsahu jeden, maximálne dve prednášky za semester. Viac pozvaných prednášok z praxe je v rámci predmetu Aktuálne trendy v hospodárskej informatike. 3. Recenzia a podpora výučbových materiálov pre predmet Objavovanie znalosti v databázach (IBM Košice). 4. Definícia a spolupráca na riešení diplomových prác. 5. Účasť v komisii pre štátne záverečné skúšky.

Prijímacie konanie

Požadované schopnosti a predpoklady pre štúdium
Postupy prijímania na štúdium
Výsledky prijímacieho konania za posledné obdobie