Študijný program umelá inteligencia

Základné údaje

Študijný program v registri ŠP: umelá inteligencia
Zabezpečuje: Fakulta elektrotechniky a informatiky
Študijný odbor: informatika
Stupeň: 3
Forma štúdia: denná
Titul: PhD.
Dĺžka štúdia v rokoch: 3
Profesijne orientovaný: nie
Spoločný študijný program: nie
Jazyky poskytovania: anglický jazyk, slovenský jazyk

Profil absolventa

Charakteristika
Študijný program Umelá inteligencia v odbore informatika v 3. stupni štúdia stavia svoje ciele, obsah a formu hlavne na vedomostiach a zručnostiach inžinierských študijných programov Inteligentné systémy a Hospodárska informatika v odbore Informatika. Rozvíja odbor v zmysle nových trendov v oblasti umelej inteligencie, inteligentných systémov a hospodárskej informatiky. Doktorand/ka tohto programu vykonáva vedecko výskumnú a pedagogickú činnosť v oblasti neurónových sietí a hlbokého učenia, inteligentnej robotiky, Priemysel 4.0/5.0, Internet vecí, informačných systémov, dátovej analytiky a vedy, počítačového videnia, interakcie človek-systém, architektúr pre inteligentné snímanie a výpočty na edge a cloude, digitálnych dvojčiat, smart a kognitívnych systémov, generatívnej umelej inteligencie, biologicky motivovaných systémov a ďalších výskumných úloh v odbore informatika.
Ciele vzdelávania
Študent/ka PhD štúdia stavia na vedomostiach inžinierskych študijných programov Inteligentné systémy a Hospodárska informatika v odbore Informatika, rozvíja odbor v zmysle nových trendov v doménach umelej inteligencie, inteligentných systémov a hospodárskej informatiky. Doktorand je zapojený do vedeckej činnosti pracoviska v oblasti neurónových sietí a hlbokého učenia, inteligentnej robotiky, Priemysel 4.0/5.0, Internet vecí, počítačového videnia, informačných systémov, dátovej analytiky a vedy, interakcie človek-systém, architektúr pre inteligentné snímanie a výpočty na edge a cloude, kyber-fyzikálnych systémov, smart a kognitívnych systémov, generatívnej umelej inteligencie a ďalších výskumných úloh v odbore informatika. Doktorand/ka si taktiež osvojuje metódy vedeckej práce, zoznamuje sa so svetovými profesijnými organizáciami, absolvuje vedecké pobyty ako aj krátkodobú technologickú prax doma alebo v zahraničí, publikuje výsledky svojej práce vo významných vedeckých časopisoch a na konferenciách. Študent/ka svoje štúdium končí štátnou skúškou – obhajobou dizertačnej práce a získa titul PhD. v študijnom programe Umelá inteligencia.
Výstupy vzdelávania
Absolvent/ka doktorandského štúdia v odbore Informatika v študijnom programe Umelá inteligencia disponuje kvalifikovaným prehľadom o stave výskumu v rozhodujúcich oblastiach umelej inteligencie, inteligentných systémov a hospodársej informatiky. Navyše, do hĺbky je oboznámený/á so stavom disciplíny svojej špecializácie, je schopný/á dosahovať pôvodné vedecké výsledky (od tvorby formálnych modelov k formulácií hypotéz a návrhu experimentov), aplikovať najnovšie vedecké výsledky pri riešení problémov aj v priemysle, iných vedách, hospodárstve, medicíne, atď. Uplatní sa vo vedeckom výskume, v pedagogickej práci, pri návrhu a implementácii alebo vedení tímov pracujúcich na úlohách súvisiacich s nasadzovaním rôznych inteligentných informačných systémov. Absolvent/ka ovláda vedecké metódy výskumu a vývoja relevantných aspektov informačných sytémov, t.j. zber, prenos, uchovávanie a spracovanie údajov, informácií a znalostí. Teoretické vedomosti absolventa/ky študijného programu Umelá inteligencia v treťom stupni štúdia: 1. vedecky báda a prináša vlastné riešenia otvorených problémov umelej inteligencie a problémov v oblasti metód a nástrojov vývoja inteligentných systémov na zber, prenos, uchovávanie a spracovanie údajov, informácií a znalostí, 2. je schopný/á samostatne získavať teoretické a praktické poznatky v oblasti umelej inteligencie, inteligentných systémov a hospodárskej informatiky. Umelá inteligencia predstavuje veľmi mnohotvárny a diferencovaný celok s rozmanitými metodologickými prístupmi, konceptuálnym pozadím a aj rôznym poňatím jej cieľov. Doplňujúce vedomosti, schopnosti a zručnosti absolventa študijného programu Umelá inteligencia v treťom stupni štúdia: 1. zásady vedeckej práce, väzby výskum-vývoj-výroba-použitie, 2. vedecké formulovanie problému, 3. schopnosť tvoriť nové pojmy, schopnosť formalizovať, zbierať relevantné a najnovšie informácie, 4. právne a environmentálne aspekty nových metód a produktov, etické a spoločenské stránky vedeckej práce, 5. prezentácia výsledkov výskumu rôznymi formami vrátane publikovania vo vedeckých časopisoch a zborníkoch vedeckých konferencií. Absolvent/ka má rozsiahle odborné vedomosti z viacerých špecifických oblastí študijného odboru, ktoré slúžia ako základ na uskutočňovanie výskumu a vývoja a vytváranie nových poznatkov v oblasti informatiky so zameraním na umelú inteligenciu, inteligentné systémy a hospodársku informatiku, vrátane problematiky vyučovania informatiky so zameraním na inteligentné systémy, umelú inteligenciu a dátové vedy. Aplikuje vlastné zistenia svojej teoretickej analýzy a svojho komplexného vedeckého výskumu pri riešení problémov v oblasti informatiky so zameraním na umelú inteligenciu. Preukazuje systematické porozumenie odboru a osvojil/a si zručnosti a metódy vedeckého výskumu spojené s daným odborom zodpovedajúcim aktuálnemu stavu poznania v odbore informatika. Prakticky ovláda zvolené metódy vedeckého výskumu a používa ich pri hľadaní nových poznatkov, technológií a dôležitých systémových väzieb. Absolvent/ka je schopný/á kritickej analýzy, hodnotenia a syntézy nových a zložitých konceptov. Na základe svojich výstupov a zistení dokáže navrhovať, overovať a implementovať nové výskumné a pracovné postupy. Preukazuje schopnosť koncipovať, konštruovať, realizovať a upravovať podstatnú časť výskumu s vedeckou integritou. Absolvent/ka sa vyznačuje nezávislým, kritickým a analytickým myslením, ktoré aplikuje v meniacich sa podmienkach. Samostatne nachádza riešenia aj komplexných problémov a prezentuje samostatne výsledky výskumu a vývoja pred vedeckou komunitou a odbornou komunitou v Slovenskej republike aj v zahraničí. Prispieva pôvodným výskumom k rozšíreniu hraníc vedeckého poznania prostredníctvom realizácie rozsiahleho súboru prác, z ktorých niektoré sú hodné recenzného publikovania. Dokáže komunikovať svoju oblasť expertízy kolegom, širšej vedeckej komunite aj laickej verejnosti. Zohľadňuje spoločenské, vedecké a etické aspekty pri formulovaní výskumných zámerov a interpretácii výsledkov výskumu. Je schopný/á v akademickom a profesionálnom kontexte podporovať technický, spoločenský alebo kultúrny pokrok v spoločnosti založenej na vedomostiach.
Povolania
Povolania na výkon ktorých je absolvent v čase absolvovania štúdia pripravený.

Uplatniteľnosť

Hodnotenie uplatniteľnosti absolventov
Jedná sa o nový ŠP, takže sa uplatniteľnosť dá hodnotiť iba z príbuzných ŠP. Jedným z nich je ŠP Inteligentné systémy. Uplatniteľnosť tohto ŠP si môžete pozrieť na: https://uplatnenie.sk
Hodnotenie kvality študijného programu zamestnávateľmi
Na základe predložených dokumentov alebo poznatkov získaných počas diskusie v rámci rokovania navrhovaných členov Rady ŠP Umelá inteligencia (viď žiadosť o akreditáciu nového ŠP) alebo mimo nej vybraní zástupcovia externých strán/autority z praxe kladne podporujú študijný program Umelá inteligencia, 3. stupeň v dennej aj externej forme. navrhujú aj námety na vylepšenie kvality študijného programu. Vyplnené a podpísané vyjadrenie autorít z praxe sú k dispozícii na pracovisku KKUI FEI TUKE. Vyjadrenia poskytli: - Ing. Martin Džbor, PhD. MBA, Head of Strategy, Deutche Telekom Systems Solutuions Slovakia, s.r.o. - Ing. Ján Majoroš, Head of Offensive Security Testing at Siemens Healthineers Slovakia, Siemens Healthcare s.r.o. - Ing. Jana Ligušová, PhD., konateľka spoločnosti, KYBERNETES s.r.o. - Ing. Július Oboril, Data & Technology Transformation Service Line Leader, IBM Slovensko, s.r.o.

Štruktúra a obsah študijného programu

Odporúčaný študijný plán a informačné listy predmetov v portáli MAIS

Aktuálny harmonogram akademického roka a rozvrh

Harmonogram akademického roka
Rozvrh: Portál MAIS

Personálne zabezpečenie

Osoba zodpovedná za študijný program: prof. Ing. Iveta Zolotová, CSc.
Osoby vyučujúce profilové predmety: Študijný poradca: Ing. Ján Magyar, PhD.
Zástupca študentov: Ing. Samuel Fodor
Študijné oddelenie

Priestorové, materiálne a technické zabezpečenie

Zoznam a charakteristika učební
Posluchárne: https://uui.fei.tuke.sk/sk/poslucharne Učebne: https://uui.fei.tuke.sk/sk/ucebne Laboratória: https://uui.fei.tuke.sk/sk/odborne-laboratoria Popis laboratórií: https://uui.fei.tuke.sk/sk/popis-odbornych-laboratorii
Informačné zabezpečenie
Prístup k študijnej literatúre a informačným databázam je zabezpečený prostredníctvom Univerzitnej knižnice TUKE: https://www.lib.tuke.sk/#/digitalLibrary Prístup k informačným technológiám je zabezpečený prostredníctvo Ústavu výpočtovej techniky TUKE: https://uvt.tuke.sk/wps/portal/uv/software Rack s 5 servermi (4x IBM: 8 jadier, 8GB; 1x HPE: 10 jadier, 16GB; 2x diskové pole 5 TB) umiestnenými v miestnosti V012 na Vysokoškolskej 4. Kapacity serverov sa využívajú k výučbe predmetov, záverečným prácam, zberu a spracovania dát z modelov zmienených v časti a, ukladanie a zdieľanie výučbových materiálov, propagačné webové stránky študijného programu.
E-learning
Rozsah dištančného vzdelávania je determinovaný príslušnou situáciou a prijatými opatreniami na úrovni vedenia univerzity alebo fakulty, ktoré obmedzujú prezenčnú formu štúdia. Študijné materiály sú k dispozícii prostredníctvom softvérovej platformy podporujúcej vzdelávacie aktivity a kolaboratívne štúdium Microsoft Teams alebo e-learningového portálu Moodle. Prednášky, cvičenia alebo konzultácie so študentmi prebiehajú aj prostredníctvom komunikačnej platformy CISCO Webex. Prístup do týchto nástrojov je bezplatný pre zamestnancov aj študentov TUKE. V prípadoch, kedy situácia neumožňuje realizovať obhajoby záverečných prác štandardným spôsobom, na FEI TUKE sa uplatňuje: https://www.fei.tuke.sk/uploads/60/50/6050464fda6c429697dbbb440b8a57d2/PD_FEI_03_24.pdf https://www.fei.tuke.sk/uploads/53/db/53dbd8017a2e68dc151bbca3845035de/PD_FEI_04_24.pdf
Partneri vysokej školy
- U.S.Steel Košice s.r.o.: spoločné laboratórium na pôde TUKE, podnikateľské projekty, - Siemens Healthcare s.r.o.: konzultácie záverečných prác, spoločné laboratórium na pôde TUKE, spoločné vedecké projekty, - Betamont s.r.o.: spoločné vedecké projekty. - Deutsche Telekom IT Solutions Slovakia: prenositeľné kompetencie – verbálna a neverbálna komunikácia (semináre), prenositeľné kompetencie – manažment času (semináre). - IBM Košice: prenositeľné kompetencie – spätná väzba (seminár), prenositeľné kompetencie – práca v tíme (semináre). - AT&T Košice: prenositeľné kompetencie – prezentačné zručnosti (semináre).

Prijímacie konanie

Požadované schopnosti a predpoklady pre štúdium
Postupy prijímania na štúdium
Výsledky prijímacieho konania za posledné obdobie