Študijný program inteligentné systémy
Základné údaje
Študijný program v registri ŠP: inteligentné systémyZabezpečuje: Fakulta elektrotechniky a informatiky
Študijný odbor: informatika
Stupeň: 3
Forma štúdia: externá
Titul: PhD.
Dĺžka štúdia v rokoch: 5
Profesijne orientovaný: nie
Spoločný študijný program: nie
Jazyky poskytovania: anglický jazyk, slovenský jazyk
Profil absolventa
CharakteristikaAbsolvent študijného programu Inteligentné systémy v odbore informatika v 3. stupni štúdia stavia na vedomostiach inžinierskeho študijného programu Inteligentné systémy v odbore Informatika, rozvíja odbor v zmysle nových trendov v oblasti inteligentných systémov. Doktorand vykonáva pedagogickú a vedeckú činnosť v oblasti neurónových sietí a hlbokého učenia, inteligentnej robotiky, Industry 4.0, IoT, počítačového videnia, interakcie človek-počítač, architektúr pre inteligentné snímanie a výpočty na edge a cloude a ďalších výskumných úloh v odbore informatika.
Ciele vzdelávania
Študent PhD štúdia stavia na vedomostiach inžinierskeho študijného programu Inteligentné systémy v odbore Informatika, rozvíja odbor v zmysle nových trendov v oblasti inteligentných systémov. Doktorand je zapojený do vedeckej činnosti pracoviska v oblasti neurónových sietí a hlbokého učenia, inteligentnej robotiky, Industry 4.0, IoT, počítačového videnia, interakcie človek-počítač, architektúr pre inteligentné snímanie a výpočty na edge a cloude, kyber-fyzikálnych systémov, smart a kognitívnych systémov a ďalších výskumných úloh v odbore informatika. Študent si taktiež osvojuje metódy vedeckej práce, zoznamuje sa so svetovými profesijnými organizáciami, absolvuje krátkodobé vedecké pobyty ako aj krátkodobú technologickú prax doma alebo v zahraničí. Doktorand píše vedeckú prácu, kde sa po identifikácii vedeckého problému sústreďuje na vedecký a inžiniersky výskum v oblasti inteligentných systémov. Študent svoje štúdium končí obhajobou dizertačnej práce a absolvovaním štátnej záverečnej skúšky a získa titul PhD v študijnom programe Inteligentné systémy.
Výstupy vzdelávania
Absolvent doktorandského štúdia v odbore Informatika v študijnom programe Inteligentné systémy disponuje kvalifikovaným prehľadom o stave výskumu v rozhodujúcich oblastiach umelej inteligencie. Navyše, do hĺbky je oboznámený so stavom disciplíny svojej špecializácie, je schopný dosahovať pôvodné vedecké výsledky, aplikovať najnovšie vedecké výsledky pri riešení problémov aj v priemysle, iných vedách, hospodárstve, medicíne atď. Uplatní sa vo vedeckom výskume, v pedagogickej práci, v špičkových technologických aplikáciách, pri vedení tímov pracujúcich na úlohách z oblasti inteligentných informačných systémov. Absolvent ovláda vedecké metódy výskumu a vývoja niektorých aspektov systémov informačných technológií na zber, prenos, uchovávanie a spracovanie údajov, informácií a znalostí. Sledujú sa otázky návrhu, realizácie, vyhodnocovania, používania a údržby systémov, ktorých základom je počítač v rôznych aplikačných doménach informatiky. Zahŕňa počítačové prostriedky, softvér, organizačné a ľudské aspekty, priemyselné a komerčné aplikácie. Do výbavy dostane teoretické a praktické zvládnutie vedeckých metód v širokom rozsahu od tvorby formálnych modelov až po formuláciu hypotéz a experimentovanie. Teoretické vedomosti absolventa študijného programu Inteligentné systémy v treťom stupni štúdia: - vedecky báda a prináša vlastné riešenia otvorených problémov umelej inteligencie a problémov v oblasti metód a nástrojov vývoja systémov na zber, prenos, uchovávanie a spracovanie údajov, informácií a znalostí, - je schopný samostatne získavať teoretické a praktické poznatky v oblasti umelej inteligencie a aplikovanej informatiky. Umelá inteligencia predstavuje veľmi mnohotvárny a diferencovaný celok s rozmanitými metodologickými prístupmi, konceptuálnym pozadím a aj rôznym poňatím jej cieľov. Preto je pre potrebnú hĺbku štúdia a výskumného zamerania dôležitá koncentrácia a dôkladná špecializácia. Doplňujúce vedomosti, schopnosti a zručnosti absolventa študijného programu Inteligentné systémy v treťom stupni štúdia: - zásady vedeckej práce, väzby výskum-vývoj-výroba-použitie, - vedecké formulovanie problému, - schopnosť tvoriť nové pojmy, schopnosť formalizovať, zbierať relevantné a najnovšie informácie, - právne a environmentálne aspekty nových metód a produktov, etické a spoločenské stránky vedeckej práce, - prezentácia výsledkov výskumu rôznymi formami vrátane publikovania vo vedeckých časopisoch a zborníkoch vedeckých konferencií. Absolvent ovláda a vie zvoliť konkrétne vedecké metódy základného a aplikovaného výskumu v oblasti študijného odboru. Má rozsiahle odborné vedomosti z viacerých špecifických oblastí študijného odboru, ktoré mu slúžia ako základ na uskutočňovanie výskumu a vývoja a vytváranie nových poznatkov v oblasti informatiky so zameraním na inteligentné systémy, v spolupráci s odborníkmi na didaktiku vrátane problematiky vyučovania informatiky so zameraním na inteligentné systémy a umelú inteligenciu. Absolvent dokáže formulovať nové hypotézy a stratégie pre ďalší výskum a rozvoj študijného odboru. Aplikuje vlastné zistenia svojej teoretickej analýzy a svojho komplexného vedeckého výskumu pri riešení problémov v oblasti informatiky so zameraním na inteligentné systémy. Preukazuje systematické porozumenie odboru a osvojil si zručnosti a metódy vedeckého výskumu spojené s daným odborom zodpovedajúcim aktuálnemu stavu poznania v odbore informatika. Prakticky ovláda zvolené metódy vedeckého výskumu a používa ich pri hľadaní nových poznatkov, technológií a dôležitých systémových väzieb. Je schopný formulovať výsledky výskumu a dosahuje medzinárodné uznanie. Absolvent je schopný kritickej analýzy, hodnotenia a syntézy nových a zložitých konceptov. Na základe svojich výstupov a zistení dokáže navrhovať, overovať a implementovať nové výskumné a pracovné postupy. Preukazuje schopnosť koncipovať, konštruovať, realizovať a upravovať podstatnú časť výskumu s vedeckou integritou. Absolvent sa vyznačuje nezávislým, kritickým a analytickým myslením, ktoré aplikuje v meniacich sa podmienkach. Samostatne nachádza riešenia aj komplexných problémov a prezentuje samostatne výsledky výskumu a vývoja pred vedeckou komunitou a odbornou komunitou v Slovenskej republike aj v zahraničí. Prispel pôvodným výskumom k rozšíreniu hraníc vedeckého poznania prostredníctvom realizácie rozsiahleho súboru prác, z ktorých niektoré sú hodné recenzného publikovania. Dokáže koordinovať tím v príslušnom odbore. Dokáže komunikovať svoju oblasť expertízy kolegom, širšej vedeckej komunite aj laickej verejnosti . Zohľadňuje spoločenské, vedecké a etické aspekty pri formulovaní výskumných zámerov a interpretácii výsledkov výskumu. Je schopný v akademickom a profesionálnom kontexte podporovať technický, spoločenský alebo kultúrny pokrok v spoločnosti založenej na vedomostiach.
Povolania
Povolania na výkon ktorých je absolvent v čase absolvovania štúdia pripravený.
- expert inteligentných systémov
- expert na umelú inteligenciu
- expert na robotické systémy
- expert na Industry 4.0/5.0
- vedecko-výskumný pracovník pre inteligentné systémy
- Vedeckovýskumný pracovník v oblasti IKT
- Softvérový architekt, dizajnér softvérových riešení 7
- Dátový expert 7
Uplatniteľnosť
Hodnotenie uplatniteľnosti absolventovhttps://uplatnenie.sk
Hodnotenie kvality študijného programu zamestnávateľmi
Na základe predložených dokumentov alebo poznatkov získaných počas diskusie v rámci rokovania Rady ŠP Inteligentné systémy alebo mimo nej vybraní zástupcovia externých strán/autority z praxe kladne podporujú študijný program Inteligentné systémy, 1. stupeň, denná.a navrhujú aj námety na vylepšenie kvality študijného programu. Vyplnené a podpísané vyjadrenie autorít z praxe sú k dispozícii na pracovisku KKUI FEI TUKE. Vyjadrenia poskytli: - Martin Miškuf - Head of Analytics and Model Development London branch, EP Commodities, a.s. London Branch, United Kingdom - Julius Oboril - Data & Technology Transformation Service Line Leader, Client Innovation Center Slovakia , IBM Consulting - Marián Zorkovský - člen Rady študijného programu IS, Siemens Healthcare s.r.o., SHS US INT MVISK Kosice, Siemens Healthineers - Strategy Project Manager - Ivana Budinská - členka predstavenstva SAV - Sekcia 1 za Ústav Informatiky SAV, Bratislava - Mária Virčíková - CEO and Co-Founder, Matsuko, Slovakia - Ján Gamec - Lead Software Engineer, H20.ai, USA
Štruktúra a obsah študijného programu
Odporúčaný študijný plán a informačné listy predmetov v portáli MAISAktuálny harmonogram akademického roka a rozvrh
Harmonogram akademického rokaRozvrh: Portál MAIS
Personálne zabezpečenie
Osoba zodpovedná za študijný program: prof. Ing. Peter Sinčák, CSc.Osoby vyučujúce profilové predmety:
- prof. Ing. Peter Sinčák, CSc.
- doc. Ing. Marek Bundzel, PhD.
- doc. Dr. Ing. Ján Vaščák
- prof. Ing. Iveta Zolotová, CSc.
- doc. Ing. Peter Papcun, PhD.
Zástupca študentov: Ing. Maroš Krupáš
Študijné oddelenie
Priestorové, materiálne a technické zabezpečenie
Zoznam a charakteristika učebníhttps://kkui.fei.tuke.sk/phd-studium-is/
Informačné zabezpečenie
Prístup k študijnej literatúre a informačným databázam je zabezpečený prostredníctvom Univerzitnej knižnice TUKE: http://www.lib.tuke.sk/Library/Home/DigitalLibrary Prístup k informačným technológiám je zabezpečený prostredníctvo Ústavu výpočtovej techniky TUKE: https://uvt.tuke.sk/wps/portal/uv/software Rack s 5 servermi (4x IBM: 8 jadier, 8GB; 1x HPE: 10 jadier, 16GB; 2x diskové pole 5 TB) umiestnenými v miestnosti V012 na Vysokoškolskej 4. Kapacity serverov sa využívajú k výučbe predmetov, záverečným prácam, zberu a spracovania dát z modelov zmienených v časti a, ukladanie a zdieľanie výučbových materiálov, propagačné webové stránky študijného programu.
E-learning
Študijné materiály sú k dispozícii prostredníctvom softvérovej platformy podporujúcej vzdelávacie aktivity a kolaboratívne štúdium Microsoft Teams alebo e-learningového portálu Moodle. Prednášky, cvičenia alebo konzultácie so študentmi prebiehajú aj prostredníctvom komunikačnej platformy CISCO Webex. Prístup do týchto nástrojov je bezplatný pre zamestnancov aj študentov TUKE. V prípadoch, kedy situácia neumožňuje realizovať obhajoby záverečných prác štandardným spôsobom, na FEI TUKE sa uplatňuje Pokyn dekana FEI pre zabezpečenie dostupnosti podkladov komisii pre obhajoby bakalárskej, inžinierskej a doktorandskej práce prostredníctvom audiovizuálneho prínosu (PD/FEITUKE/05/20). http://www.fei.tuke.sk/sk/studium/bakalarske-studium/legislativa http://www.fei.tuke.sk/sk/studium/inzinierske-studium/legislativa http://www.fei.tuke.sk/sk/studium/doktorandske-studium/legislativa
Partneri vysokej školy
U.S.Steel Košice s.r.o.: spoločné laboratórium na pôde TUKE, podnikateľské projekty, Siemens Healthcare s.r.o.: konzultácie záverečných prác, spoločné laboratórium na pôde TUKE, spoločné vedecké projekty, Betamont s.r.o.: spoločné vedecké projekty.
Prijímacie konanie
Požadované schopnosti a predpoklady pre štúdiumPostupy prijímania na štúdium
Výsledky prijímacieho konania za posledné obdobie