Študijný program Umelá inteligencia

Základné údaje

Študijný program v registri ŠP: Umelá inteligencia
Zabezpečuje: Fakulta elektrotechniky a informatiky
Študijný odbor: informatika
Stupeň: 2
Forma štúdia: denná
Titul: Ing.
Dĺžka štúdia v rokoch: 2
Profesijne orientovaný: nie
Spoločný študijný program: nie
Jazyky poskytovania: anglický jazyk

Profil absolventa

Charakteristika
Inžiniersky študijný program Umelá inteligencia (ArtificialIntelligence) je spoločný, v anglickom jazyku vyučovaný program realizovaný v spolupráci s Fakultou informatiky a informačných technológií STU v Bratislave. Rozvíja pokročilé teoretické, výskumné a aplikačné kompetencie potrebné na návrh, vývoj, integráciu a hodnotenie komplexných systémov umelej inteligencie. Program je postavený na troch pilieroch: Matematicko-teoretické a technologické jadro AI; aplikačné oblasti,inovácie a projektová prax; výskumný, spoločenský a eticko-právny rámec. Program rozvíja schopnosť študentov prepájať teoretické poznatky s praktickou implementáciou, pracovať s modernými AI nástrojmi a navrhovať nové koncepty a algoritmy v prostredí rýchlo sa meniacej digitálnej ekonomiky. Absolventi sú pripravení pôsobiť v technologickom výskume, vývoji a inováciách, v dátovej vede a v manažmente AI projektov, ako aj pokračovať v doktorandskom štúdiu na partnerských inštitúciách doma aj vzahraničí.
Ciele vzdelávania
Absolvent študijného programu Umelá inteligencia získa systematické poznatky z oblasti umelej inteligencie, informatiky, matematiky a dátovejvedy, vrátane teoretických základov algoritmov, modelovania, učenia, spracovania informácií a princípov digitálnej dôvery. Rozumie spoločenskému, etickému a právnemu kontextu využívania AI technológií. Dokáže navrhovať, implementovať a testovať inteligentné systémy,pracovať s modernými AI frameworkmi, spracovávať a analyzovaťkomplexné dátové súbory, interpretovať výstupy modelov a komunikovaťich význam. Ovláda techniky vysvetliteľného strojového učenia, vizualizácie dát a návrhu používateľsky zrozumiteľných riešení. Je schopný samostatne riešiť problémy, kriticky myslieť, pracovaťv interdisciplinárnych tímoch a prevziať zodpovednosť za návrh aimplementáciu AI riešení. Rozumie princípom dôveryhodnej AI (trustworthy AI), vrátane transparentnosti, bezpečnosti, spravodlivosti azodpovednosti. Vie komunikovať s odborníkmi aj laikmi, podporovaťrozhodovanie na základe dát a prispievať k digitálnej transformácii spoločnosti.
Výstupy vzdelávania
Absolvent študijného programu získa druhostupňové vysokoškolskévzdelanie zamerané na návrh, vývoj a aplikáciu systémov využívajúcich metódy umelej inteligencie. Bude pripravený samostatne analyzovaťkomplexné problémy, navrhovať inteligentné algoritmy a implementovaťriešenia v oblastiach ako strojové učenie, spracovanie prirodzeného jazyka, počítačové videnie, robotika či odporúčacie systémy. Zároveň si osvojí hlboké matematické základy, ktoré mu umožnia porozumieť princípom fungovania existujúcich systémov a tvorivo ich aplikovať prinávrhu nových modelov. Získa praktické zručnosti v oblasti softvérového inžinierstva, vývoja aplikácií a práce s modernými AI nástrojmi a frameworkmi, čo mu umožní efektívne prepájať teóriu s praxou.Absolvent bude schopný preukázať kritické myslenie, interpretovaťvýstupy modelov a komunikovať ich význam v interdisciplinárnom kontexte. Získa tiež povedomie o etických, právnych a spoločenských dopadoch umelej inteligencie, čím bude pripravený na zodpovedné pôsobenie v technologicky a spoločensky citlivých oblastiach.
Povolania
Povolania na výkon ktorých je absolvent v čase absolvovania štúdia pripravený.

Uplatniteľnosť

Hodnotenie uplatniteľnosti absolventov
Inžiniersky študijný program Umelá inteligencia (AI) reaguje na dlhodobo rastúci dopyt po odborníkoch v oblasti umelej inteligencie, dátovej vedy a vývoja inteligentných systémov na globálnom aj slovenskom trhu práce. Umelá inteligencia patrí medzi kľúčové technológie, ktoré podporujú digitálnu transformáciu hospodárstva, priemyslu, verejného sektora a výskumu, čím vytvára priaznivé podmienky pre uplatnenie absolventov tohto študijného programu. Absolventi nachádzajú uplatnenie predovšetkým na pozíciách zameraných na návrh, vývoj a aplikáciu riešení založených na umelej inteligencii, ako aj na pozíciách AI inžiniera, inžiniera strojového učenia, dátového vedca, softvérového vývojára so zameraním na AI alebo výskumného pracovníka. Vďaka pevným teoretickým základom, praktickej výučbe založenej na projektoch a výučbe v anglickom jazyku sú absolventi dobre pripravení pracovať v medzinárodnom profesionálnom prostredí a zároveň pokračovať v štúdiu na doktorandskom stupni na Slovensku aj v zahraničí. Spoločná realizácia študijného programu Fakultou elektrotechniky a informatiky TUKE a Fakultou informatiky a informačných technológií STU, spolu s ich dlhoročnou spoluprácou s priemyselnou a výskumnou praxou, vytvára silné predpoklady pre vysokú uplatniteľnosť absolventov v technologicky orientovaných odvetviach.
Hodnotenie kvality študijného programu zamestnávateľmi
Vyplnené formuláre „Vyjadrenie zástupcu z praxe k študijnému programu“, ktoré predložili zástupcovia zamestnávateľov, tvoria prílohu žiadosti o akreditáciu študijného programu Umelá inteligencia.

Štruktúra a obsah študijného programu

Odporúčaný študijný plán a informačné listy predmetov v portáli MAIS

Aktuálny harmonogram akademického roka a rozvrh

Harmonogram akademického roka
Rozvrh: Portál MAIS

Personálne zabezpečenie

Osoba zodpovedná za študijný program: prof. Ing. Juraj Gazda, PhD.
Osoby vyučujúce profilové predmety: Študijný poradca:
Zástupca študentov: Bc. Benjamín Blaha
Študijné oddelenie

Priestorové, materiálne a technické zabezpečenie

Zoznam a charakteristika učební
vzdelávacie pracoviská zabezpečené 2 pracoviskami FEI TUKE: https://kpi.fei.tuke.sk/en/laboratorne-miestnosti https://kkui.fei.tuke.sk/laboratoria/ Univerzitný vedecký park TECHNICOM (duševné vlastníctvo, Start-up centrum, priestory na workshopy a semináre s odborníkmi z firiem) https://uvptechnicom.sk/en/# Superpočítač PERUN prevádzkovaný Technickou univerzitou v Košiciach https://hpc.tuke.sk/en integrované cloudové prostredie DataLab pre výskum a výučbu, poskytujúce nástroje na dátovú analytiku a technológie spracovania veľkých dát vrátane databázového úložiska a frameworkov pre distribuované výpočty a hlboké učenie https://datalab.kkui.fei.tuke.sk tudentské aktivity: internáty, pastoračné centrum, športoviská, ISIC karta https://www.fei.tuke.sk/en/student-activities
Informačné zabezpečenie

E-learning
Prístup k študijnej literatúre a informačným databázam je zabezpečený prostredníctvom Univerzitnej knižnice TUKE: https://lib.tuke.sk/#/digitalLibrary Prístup k informačným technológiám zabezpečuje Ústav výpočtovej techniky TUKE: https://uvt.tuke.sk/en/software-managed-by-the-ict Študijné materiály: https://moodle.tuke.sk
Partneri vysokej školy
pozvané prednášky, semináre, projektová výučba, spätná väzba: Deutsche Telecom ITS Slovakia, IBM Slovensko, GlobalLogic Slovakia, ESET, First Line Software, Fpt Slovakia, Syntax, Siemens Healthineers, Vissim, Magna

Prijímacie konanie

Požadované schopnosti a predpoklady pre štúdium
Postupy prijímania na štúdium
Výsledky prijímacieho konania za posledné obdobie