Študijný program umelá inteligencia

Základné údaje

Študijný program v registri ŠP: umelá inteligencia
Zabezpečuje: Fakulta elektrotechniky a informatiky
Študijný odbor: informatika
Stupeň: 1
Forma štúdia: denná
Titul: Bc.
Dĺžka štúdia v rokoch: 3
Profesijne orientovaný: nie
Spoločný študijný program: nie
Jazyky poskytovania:

Profil absolventa

Charakteristika
Študijný program Umelá inteligencia (UI) je moderný, technologicky a aplikačne orientovaný program prvého stupňa vysokoškolského vzdelávania, zameraný na prípravu odborníkov schopných navrhovať, implementovať a integrovať systémy s využitím UI v rozličných oblastiach praxe. Program nadväzuje na dva študijné programy Inteligentné systémy a Hospodárska informatika a rozširuje ich o nové, aktuálne predmety z oblasti umelej inteligencie, dátovej vedy, spracovania prirodzeného jazyka, generatívnej UI, počítačového videnia, etiky UI, robotiky a inteligentných systémov. Štúdium spája technické, matematické a informačné disciplíny s dôrazom na praktické projekty a rozvoj zručností pre digitálnu ekonomiku, vrátane efektívneho a etického využitia generatívnej UI. Absolvent získa profil kombinujúci informatické, dátové a etické kompetencie, ktoré zodpovedajú súčasným trendom v oblasti UI, ako aj požiadavkám priemyslu 5.0 a digitalizovanej spoločnosti.
Ciele vzdelávania
Ciele vzdelávania integrujú vybrané strategické ciele Technickej univerzity v Košiciach, strategické ciele Fakulty elektrotechniky a informatiky TUKE, požiadavky zamestnávateľov, kvalifikačný rámec EHEA a Národný klasifikačný rámec. Cieľom študijného programu Umelá inteligencia je pripraviť absolventov so schopnosťou porozumieť, analyzovať a navrhovať inteligentné systémy využívajúce metódy umelej inteligencie, strojového učenia, dátovej vedy a eticky a zodpovedne ich uplatňovať pri riešení praktických a spoločenských problémov. Vzdelávanie je koncipované tak, aby absolventi: - získali systematické vedomosti z informatiky, matematiky, štatistiky a základov umelej inteligencie, ktoré nadväzujú na stredoškolské poznatky a rozširujú ich o moderné koncepty UI, - vedeli aplikovať tieto poznatky profesionálnym spôsobom pri riešení úloh z praxe, pri návrhu a implementácii modelov strojového učenia, pri práci s dátami a pri používaní aktuálnych softvérových a cloudových nástrojov, - dokázali samostatne analyzovať a interpretovať údaje, rozhodovať sa na základe faktov a využívať vizualizačné a analytické metódy na komunikáciu výsledkov, - porozumeli širšiemu kontextu UI, vrátane jej etických, právnych a spoločenských dopadov, princípov FAIR a zodpovedného využívania technológií, - rozvíjali mäkké zručnosti, ako tímová spolupráca, riadenie projektov, prezentácia a schopnosť komunikovať odborné témy aj neodbornému publiku, - získali skúsenosti s praktickými projektmi, ktoré integrujú poznatky z viacerých oblastí (AI v praxi, napr. cloud, dátová analytika, IoT, Industry 5.0, robotika, dopravné systémy, zdravotníctvo), - preukázali schopnosť samostatne sa ďalej vzdelávať, adaptovať na nové technológie a celoživotne rozvíjať svoje vedomosti a kompetencie.
Výstupy vzdelávania
Absolvent bakalárskeho študijného programu Umelá inteligencia má odborné vedomosti z informatiky, matematiky, štatistiky, dátovej vedy, robotiky, inteligentných systémov a základov umelej inteligencie. Rozumie základným princípom strojového učenia, neurónových sietí, fuzzy systémov, optimalizačným metódam a metódam spracovania prirodzeného jazyka, počítačového videnia a generatívnej UI. Vie analyzovať problémy, zvoliť vhodné metódy umelej inteligencie a implementovať riešenie v konkrétnom technologickom prostredí. Vie pracovať s rôznymi typmi dát (štruktúrované, textové, obrazové, senzorické) a využívať moderné nástroje pre spracovanie, vizualizáciu výsledkov a ich využitie v predikcii, diagnostike a riadení. Absolvent preukazuje schopnosť samostatnej práce, tvorivého myslenia a tímovej spolupráce. Dokáže sa zapojiť do projektov vývoja a nasadzovania inteligentných systémov v oblasti priemyselnej automatizácie, robotiky, zdravotníctva, dopravy, smart technológií, energetiky či služieb. Rozumie širším spoločenským dopadom umelej inteligencie a dokáže ich reflektovať pri rozhodovaní a komunikácii so zainteresovanými stranami. Má rozvinuté schopnosti ďalšieho odborného rastu a samoštúdia, ktoré mu umožňujú pokračovať v inžinierskom štúdiu, prípadne sa uplatniť ako odborník v praxi. Absolvent tak spája technické a analytické zručnosti s etickým a kritickým prístupom k využívaniu umelej inteligencie a predstavuje adaptabilného odborníka pripraveného na uplatnenie v podmienkach modernej digitálnej spoločnosti. Typické uplatnenie absolventa: - vývojár riešení založených na UI a strojovom učení, - dátový analytik, špecialista na spracovanie dát a prediktívne modelovanie, - vývojár, výskumný alebo technický pracovník v oblasti inteligentných systémov, - člen tímov realizujúcich UI projekty v priemysle, službách, verejnom sektore alebo start-upoch.
Povolania
Povolania na výkon ktorých je absolvent v čase absolvovania štúdia pripravený.

Uplatniteľnosť

Hodnotenie uplatniteľnosti absolventov
Nerelevantné, ide o návrh nového študijného programu. Navrhovaný ŠP umelá inteligencia nahradí dva existujúce ŠP inteligentné systémy a hospodárska informatika, ktorých miera uplatniteľnosti sa pohybuje v posledných rokoch medzi 84.8% až 97%. Detailnejšie informácie z rokov 2018 a 2019 možno nájsť aj na: https://uplatnenie.sk Typické uplatnenie absolventa: - vývojár riešení založených na UI a strojovom učení, - dátový analytik, špecialista na spracovanie dát a prediktívne modelovanie, - vývojár, výskumný alebo technický pracovník v oblasti inteligentných systémov, - člen tímov realizujúcich UI projekty v priemysle, službách, verejnom sektore alebo start-upoch.
Hodnotenie kvality študijného programu zamestnávateľmi
Vyjadrenia poskytli: - Ing. Martin Džbor, PhD, MBA – Deutsche Telekom IT Solutions Slovakia, Strategy & Technology Officer - Ing. Ján Majoroš, MBA – Siemens Healthineers Slovakia, Head of Offensive Security Testing

Štruktúra a obsah študijného programu

Odporúčaný študijný plán a informačné listy predmetov v portáli MAIS

Aktuálny harmonogram akademického roka a rozvrh

Harmonogram akademického roka
Rozvrh: Portál MAIS

Personálne zabezpečenie

Osoba zodpovedná za študijný program: doc. Ing. Peter Papcun, PhD.
Osoby vyučujúce profilové predmety: Študijný poradca: Ing. Ján Magyar, PhD.
Zástupca študentov: Dominik Beluško
Študijné oddelenie

Priestorové, materiálne a technické zabezpečenie

Zoznam a charakteristika učební
Zoznam a charakteristika učební a laboratórií: https://uui.fei.tuke.sk/sk/odborne-laboratoria Z uvedených laboratórií je prístupná podporná technická a softvérová infraštruktúra vytvorená a prevádzkovaná na Ústave umelej inteligencie FEI, ktorá pozostáva z: 1. Privátneho cloudového klastra, ktorý tvorí 10 serverov s celkovou kapacitou 156 CPU a 724 GB RAM s kapacitou úložiska viac ako 6 TB a zdieľaný́ diskový priestor s kapacitou viac ako 100 TB; vrátane serverov vybavených kartami pre GPU výpočty (TESLA K-40c, Quatro RTX4000, Quatro P4000). 2. Integrovaného DataLab cloudového prostredia pre výskum a výučbu, ktoré poskytuje nástroje pre dátovú analytiku a technológie spracovania veľkých dát, vrátane databázového úložiska a rámcov pre distribuované výpočty a hlboké učenie: https://datalab.kkui.fei.tuke.sk Univerzitný vedecký park TECHNICOM (https://uvptechnicom.sk/sk): Startup centrum, Inkubátor, akcelerácia podnikania Univerzitná knižnica (http://www.lib.tuke.sk/): konferenčné miestnosti pre usporiadanie prednášok alebo podujatí partnerov z praxe ako konferencie, hackathony, workshopy, atď.
Informačné zabezpečenie
Prístup k študijnej literatúre a informačným databázam je zabezpečený prostredníctvom Univerzitnej knižnice TUKE: https://www.lib.tuke.sk/#/digitalLibrary Prístup k informačným technológiám je zabezpečený prostredníctvo Ústavu výpočtovej techniky TUKE: https://uvt.tuke.sk/sk/kms Rack s 5 servermi (4x IBM: 8 jadier, 8GB; 1x HPE: 10 jadier, 16GB; 2x diskové pole 5 TB) umiestnenými v miestnosti V012 na Vysokoškolskej 4. Kapacity serverov sa využívajú k výučbe predmetov, záverečným prácam, zberu a spracovania dát z modelov zmienených v časti a, ukladanie a zdieľanie výučbových materiálov, propagačné webové stránky študijného programu. Okrem toho pre potreby pracoviska a súvisiacej výučby prevádzkujeme: 1. Privátny cloudový klaster pozostávajúci z 10 serverov s celkovou kapacitou 156 CPU a 724 GB RAM s kapacitou úložiska viac ako 6 TB a zdieľaný́ diskový priestor s kapacitou viac ako 100 TB; vrátane serverov vybavených kartami pre GPU výpočty (TESLA K-40c, Quatro RTX4000, Quatro P4000). 2. Integrované DataLab cloudové prostredie pre výskum a výučbu, ktoré poskytuje nástroje pre dátovú analytiku a technológie spracovania veľkých dát, vrátane databázového úložiska a rámcov pre distribuované výpočty a hlboké učenie.
E-learning
Študijné materiály sú k dispozícii prostredníctvom softvérovej platformy podporujúcej vzdelávacie aktivity a kolaboratívne štúdium Microsoft Teams alebo e-learningového portálu Moodle. Prednášky, cvičenia alebo konzultácie so študentmi prebiehajú aj prostredníctvom komunikačnej platformy CISCO Webex. Prístup do týchto nástrojov je bezplatný pre zamestnancov aj študentov TUKE. https://www.fei.tuke.sk/sk/bakalarske-studium
Partneri vysokej školy
Pri zabezpečovaní vzdelávacích činností v študijnom programe Umelá inteligencia v bakalárskom stupni štúdia budú participovať: - U.S.Steel Košice s.r.o.: pozvané prednášky na vybraných predmetoch, spoločné laboratórium na pôde TUKE a KKUI, podnikateľské projekty, - Siemens Healthcare s.r.o.: konzultácie záverečných prác, spoločné laboratórium na pôde TUKE, spoločné vedecké projekty, - Deutsche Telekom IT Solutions Slovakia: prenositeľné kompetencie – verbálna a neverbálna komunikácia (seminár), prenositeľné kompetencie – manažment času (seminár). - BSH Drives and Pumps s.r.o.: pozvané prednášky na vybraných predmetoch, konzultácie záverečných prác, - Betamont s.r.o.: spoločné vedecké projekty, - Microsoft Slovakia s.r.o.: pozvané prednášky na vybraných predmetoch, spoločné projekty, - IBM Slovensko s.r.o.: pozvané prednášky na vybraných predmetoch, spoločné projekty, získané inoivačné projekty, akademické výučbové a výskumné programy - Siemens, s.r.o.: pozvané prednášky na vybraných predmetoch, práce na hw, kw a sw v laboratóriách - ControlSystem s.r.o.: pozvané prednášky na vybraných predmetoch, práce na hw, kw a sw v laboratóriách - KYBERNETES s.r.o.: prenositeľné kompetencie, konzultácie záverečných prác - Ewon - Pantek, Aveva, Wonderware - Rockwell Automation

Prijímacie konanie

Požadované schopnosti a predpoklady pre štúdium
Postupy prijímania na štúdium
Výsledky prijímacieho konania za posledné obdobie

Doplňujúce informácie

Dalšie informácie na webe pracoviska